宁波舟山港世界排名

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport redef get_ranking(html):

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

tables = soup.find_all('table')

table = tables[0]

rows = table.find_all('tr')

ranking_data = []

for row in rows[1:]:

columns = row.find_all('td')

rank = columns[0].text.strip()

port = columns[1].text.strip()

volume = columns[2].text.strip()

ranking_data.append((rank, port, volume))

return ranking_datadef get_html(url):

response = requests.get(url)

html = response.text

return htmldef extract_data(ranking_data):

extracted_data = {}

for data in ranking_data:

rank = data[0]

port = data[1]

volume = re.search(r'\d+\.\d+', data[2]).group()

extracted_data[port] = float(volume)

return extracted_datadef get_top5_ports(extracted_data):

sorted_ports = sorted(extracted_data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

top5_ports = sorted_ports[:5]

return top5_portsdef get_summary(extracted_data):

total_volume = sum(extracted_data.values())

top1_port = max(extracted_data, key=extracted_data.get)

summary = f"宁波舟山港是全球货物吞吐量最大的港口，年吞吐量达到了{extracted_data[top1_port]:.2f}亿吨。全球排名情况如下：\n\n"

for port, volume in extracted_data.items():

percentage = (volume / total_volume) * 100

summary += f"{port}: {percentage:.2f}%\n"

return summarydef main():

url = "https://www.example.com/ranking"

html = get_html(url)

ranking_data = get_ranking(html)

extracted_data = extract_data(ranking_data)

top5_ports = get_top5_ports(extracted_data)

summary = get_summary(extracted_data)

print("

宁波舟山港世界排名

") print("") print(f"

{summary}

") print("

排名详细介绍

")

for i, (port, volume) in enumerate(top5_ports, 1):

print(f"

{i}. {port}

") print("

简介：

") print(f"

{port}是一个位于{port}的港口，年吞吐量为{volume:.2f}亿吨。它在全球港口排名中位居第{i}位。

") print("

特点：

") print("") print("

具备先进的设施和技术，能够高效地处理货物。

") print("

拥有大型的集装箱码头，方便海陆联运。

") print("

区位优势明显，交通便捷，能够服务大量的货物运输需求。

") print("") print("

未来发展：

") print("") print(f"

{port}将继续致力于提高服务质量和效率，进一步扩大吞吐量。

") print("

预计随着世界贸易的不断增长，{port}在全球港口排名中的地位还会进一步提升。

") print("")

print("

其他排名详细介绍

")

for i, (port, volume) in enumerate(ranking_data[5:], 6):

print(f"

{i}. {port}

") print("

简介：

") print(f"

{port}是一个位于{port}的港口，年吞吐量为{volume:.2f}亿吨。它在全球港口排名中位居第{i}位。

") print("

特点：

") print("") print("

具备先进的设施和技术，能够高效地处理货物。

") print("

拥有大型的集装箱码头，方便海陆联运。

") print("

区位优势明显，交通便捷，能够服务大量的货物运输需求。

") print("") print("

未来发展：

") print("") print(f"

{port}将继续致力于提高服务质量和效率，进一步扩大吞吐量。

") print("

预计随着世界贸易的不断增长，{port}在全球港口排名中的地位还会进一步提升。

") print("")宁波舟山港世界排名

main()