大数据主要是学什么的

一、概况介绍

技术是学习分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的学科。技术的学习内容主要包括离线数仓、实时仓库等，通过实战项目的练习来提高技能。

二、离线数仓

1. 数据仓库概念：介绍数据仓库的定义和作用，以及常用的数据仓库模型。

2. 数据仓库构建：包括数据仓库的设计、ETL（抽取、转换、加载）流程、数据清洗和集成。

3. 数据仓库的管理：介绍数据仓库的维护和管理，包括备份恢复、安全性和性能优化等方面。

三、实时仓库

1. 实时数据流处理：介绍实时数据流处理的概念和应用场景，以及常用的实时数据流处理框架。

2. 流式计算：包括流式数据的处理、窗口操作、数据流程控制和状态管理等内容。

3. 实时数据分析：介绍实时数据分析的方法和技术，包括数据流建模、实时指标计算和实时预测等方面。

四、分析挖掘与处理

1. 分析概述：介绍分析的基本概念、方法和应用领域。

2. 数据挖掘技术：包括数据挖掘的基本任务、常用的数据挖掘算法和数据挖掘工具的使用。

3. 处理技术：介绍处理的方法和技术，包括分布式计算、并行计算和数据压缩等方面。

五、移动开发与架构

1. 移动应用开发：介绍移动应用开发的基本原理和技术，包括移动应用框架和开发工具的使用。

2. 移动应用架构：包括移动应用的设计原则、架构模式和移动应用的性能优化等方面。

六、软件开发

1. 软件工程原理：介绍软件开发过程中的基本原理和方法，包括需求分析、设计、开发和测试等方面。

2. 软件开发工具：包括常用的软件开发工具的使用，如集成开发环境、版本控制工具和测试工具等。

3. 软件开发项目管理：介绍软件开发项目管理的方法和工具，包括项目计划、进度管理和风险管理等方面。

七、云计算

1. 云计算概念：介绍云计算的基本概念和架构，包括云服务模型和部署模型。

2. 云计算平台：包括公有云和私有云的特点和使用，以及常用的云计算平台的介绍和比较。

3. 云计算安全：介绍云计算安全的基本原理和技术，包括身份认证、数据加密和访问控制等方面。